測試性分析
測試性分析（Testabilityanalysis）
測試分析概述
測試性分析（Testabilityanalysis）通過固有的測試評估、測試預測和測試成本預測，評估產品可能達到的測試水平，確保測試與其他診斷因素的有效綜合和兼容性。
測試性（Testability）是指產品能夠及時、準確地確定其狀態（工作、不工作、性能下降），并隔離其內部故障的設計特點。測試分析是產品設計分析的重要環節，與診斷方案的制定和實施有關。測試分析的目的是驗證建議的方法是否符合設計要求。
測試分析的內容
測試分析主要包括：BIT故障檢測檢測和隔離能力、系統測試預測和固有測試評價。前兩項主要采用測試預測方法，后一項可采用加權計算方法。
測試預測是根據測試設計數據估計測試參數可能達到的值，并比較是否符合指標要求。測試預測一般按系統組成，從下到上，從局部到整體順序進行。測試預測主要在詳細的設計階段進行，因為測試方案已經確定，BIT基本確定了工作模式、故障檢測和隔離方法，并考慮了試驗點的設置和防止虛假警察的措施BIT軟硬件設計和對外界面設計?？刹扇”匾母倪M措施，估計這些設計是否符合規定的設計指標。測試預計通常會給出故障檢測率FDR、故障隔離率FIR等。
在系統開發過程中進行固有測試分析，目的是確定硬件設計是否有利于測試，并盡快采取改進措施。
測試分析參數
測試是描述系統檢測和隔離故障的能力。測試參數是測試定量分析的基礎。測試參數一般分為四種類型：性能、系統影響、功能過程影響和測試過程影響。
- 性能參數包括：
- ①可控性和可觀察性；
- ②故障檢測覆蓋率；
- ③故障隔離覆蓋率；
- ④糾正錯誤的覆蓋率；
- ⑤平均、最小、最大模糊組的大??；
- ⑥可更換單元的平均、最小、最大位置；
- ⑦測試模式集的大??；
- ⑧檢測時間；
- ⑨隔離時間；
- ⑩糾正時間；
- ?虛警率等。
- 系統影響參數包括：
- ①空間消耗；
- ②I/O消耗；
- ③性能影響；
- ④功率消耗；
- ⑤可靠性影響；
- ⑥維修影響；
- ⑦適用性影響等。
- 影響功能過程的參數包括：
- ①對功能過程時間的影響；
- ②影響功能過程成本。
- 影響測試過程的參數包括：
- ①對測試過程時間的影響；
- ②影響測試過程成本。
基于模型的測試分析
基于從屬關系的邏輯模型（LogicModeling）系統的測試分析已經使用了很長一段時間。邏輯模型是定義系統組成部分之間關系的一種方法，它由一些表示測試信息的抽象節點和弧的邏輯圖表示。邏輯模型表示故障模式與測試之間的關系，故障模式和測試作為可更換單元的屬性。為了進行測試分析，可更換單元及其各種屬性應提供一定的數據，如可更換單元的平均無故障時間、故障模式的概率、測試所需的時間和成本。此外，如果需要自動化測試設備，邏輯模型可以用來確定哪些測試需要自動化，哪些需要手動或半手動測試。由于同一結構的邏輯也可以用于維護設備的開發，系統設計和維護設備的開發可以同時進行，以改變維護設備滯后產品的情況。
上述邏輯模型結構簡單，易于實現，適用于產品的概念設計階段。然而，這種基于功能的邏輯模型不能直接處理故障模式，也不能方便FMECA功能集成到模型中，因此不適合系統的可靠性設計分析。測試的目的是檢測和隔離系統故障。因此，自20世紀90年代初以來，基于故障模式的系統模型的測試分析逐漸興起?；诠收夏Ｊ降膫戎赜诠收夏Ｊ剑枰^少的數據輸入，可用于可靠性工程設計分析。但由于缺乏系統的功能信息，不適用于概念設計和更高層次的診斷策略分析。同時，在基于故障模式的系統模型進行測試設計時，測試開發人員不考慮故障檢測，故障檢測和隔離的覆蓋率受到一定程度的影響。
鑒于基于功能和故障模式的從屬模型存在一些缺陷，出現了所謂的混合模型。該混合模型不僅具有功能模型建模簡單的優點，而且還具有故障模型。在概念設計階段，混合模型主要用作功能模型。隨著設計的進展，故障模型以低級模型的形式建立。由于混合模型還支持故障模型和功能，它還支持中間過程的分析。
基于模擬的測試分析(故障分辨率、虛警率)
在MIL-STD-2165和MIL-HDBK-診斷分辯率的計算在472中被定義，但這種計算方法有一定的局限性。當實際診斷使用預期結果時，會產生一定的偏差。因為這個計算是靜態的，不考慮零件故障的順序。第二，預計診斷將在任何時間間隔內進行，假設故障概率是一段時間的平均結果。實際零件的故障與時間有關。第三，該計算不考慮不同的故障組合，不同的組合可能對系統功能有不同的影響。模擬具有時間限制，使用模擬獲得的測試分析結果可以表明診斷行為隨時間而變化。
計算機仿真可以在硬件軟件模型中引入大量故障，觀察其響應激勵，獲得故障檢測率和故障隔離率，以評估測試和激勵。理論上，所有的故障模式都可以進行分析，但過多的故障模式會導致爆炸，這在工程中很難實現。同時，隨著設計制造工藝的不斷改進和部件質量的不斷提高，部分故障模式的可能性極低，因此必須結合具體電路故障模式的影響和危害分析(FMECA)來確定發生故障的概率，構成該系統的故障模式集。采用MONTECARLO算法選擇不同的故障注入序列。
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測試性分析發表于2022-06-15，由周林編輯，文章《測試性分析》由admin于2022年06月15日發布于本網，共2037個字，共5897人圍觀，目錄為外貿知識，如果您還要了解相關內容敬請點擊下方標簽，便可快捷查找與文章《測試性分析》相關的內容。
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