零售商如何通過云營銷實現銷售增長？（營銷云零售服務）
如今，越來越多的人談論利用云營銷來改善零售商網站ROI，谷歌、微軟、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等國內大型云服務提供商也在投入大量資源和成本，努力吸引零售商對這一新興技術的興趣。企業如何通過云營銷提高競爭力？
1. 機器學習：
零售商越來越重視數據的使用。企業幾乎每天都密切關注績效數據。季度趨勢、類別洞察力和庫存水平幾乎是公司各級管理層應該關注的問題。這種分析對所有零售企業的成功至關重要，機器學習也在改變游戲規則。
數據科學可以找到人們無法察覺的趨勢。在第一輪優化產品線時，并不難找到這些有價值的數據洞察力。一般來說，使用數據模型來探索消費者行為數據的相關性，很容易找到業務優化點。
但總的來說，分析的范圍和目標是由分析師定義的。機器學習將幫助您進一步探索數據規則，跳出人類思維的局限性，在復雜的消費者路徑中，它的速度是任何傳統的數據分析方法都無法達到的，只需要幾個小時就能完成過去幾周的工作。
如果機器學習就像團隊的大腦，那么營銷云就像一只老虎。為了找到下一個明顯的優化方向，我們需要不斷地測試和學習大量多樣化的數據集。
了解消費者行為數據，制定正確的選擇和使用大數據的策略，不僅需要良好的業務敏感性，還需要數據科學的專業能力，以有效控制測試條件對收入的影響。云營銷不僅能給你帶來靈活性，還能讓你收集各種技術和處理能力的優勢。
2. 自動化：
云營銷云計算的另一個優勢是將分析洞察力轉化為行動。
類似谷歌營銷平臺 Facebook 主流的數字營銷平臺，如以云為核心的基礎設施，更容易在營銷活動中使用云。 SaaS亞馬遜的產品依賴于三大云服務提供商 AWS、微軟的 Azure 和谷歌的 GCP。
這樣，就有可能實現高端零售商承諾的大規模個性化。所謂大規模個性化，是指根據每個用戶的肖像定制主頁，根據特定消費者最近的決定推廣廣告和電子郵件，預測消費者最有可能購買的商品，并給予一定的折扣來吸引消費者完成購買。
以這種方式，我們利用云營銷技術，借助機器學習觸發響應和測試，使用數字工具自動將消費者想要的商品推向他們。例如，谷歌營銷平臺、谷歌廣告平臺和 Facebook 都有目標 CPA 和目標 RoAS 算法，幾乎可以實時處理數據。
谷歌分析還具有用戶群功能，可以創建最有可能購買商品或完成某種行動的用戶群。這給零售商帶來了許多案例：例如Salesforce 最近發布的一項研究調查了5億消費者，通過 AI 平均訂單價值為14%。
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3. 用戶洞察集中：
在預算有限的前提下，零售商優化資源的最佳方式是建立跨渠道的360度消費者數據庫，其中數據也可以通過其他渠道進行分析和利用，這樣，下次推送廣告或優惠信息時，就可以智能投放了。
作為數字時代的營銷人員，我們非常重視將數據與營銷工具聯系起來。今天的云不僅是系統集成器和軟件工程師的工具，而且正在改變傳統的營銷行業，使機器學習的結論可以直接自動應用于數字營銷工具。
例如，云營銷的優勢之一是加強 CRM。如果電子郵件營銷能達到20%的開放率，零售商會非常滿意，但仍有80%的忠實用戶選擇訂閱而沒有看到促銷信息。
那這80%該怎么辦呢？CRM 團隊可能想再給他們發一封電子郵件，但這可能不是最明智的解決方案。如果在云平臺上建立集中的消費者數據庫，剩余的80%可以通過一系列不同的策略準確發布。
例如，在接下來的下來的5天內展示5-8個廣告，或根據他們的搜索詞調整競價策略，或重新定制他們的下一個登陸頁面等。你可能會說，依靠現有的 CRM 這一點已經可以在系統中實現了。
然而，任何集中項目的主要目的之一是將各種營銷技術套件結合起來，測試和提高用戶活動。這在云中的成本要低得多，因為項目配置的成本接近于零。
在許多不同的商業場景中，不斷學習如何最有效地促進消費者完成交易的策略也非常重要，需要洞察力和持續的測試迭代。
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零售商如何通過云營銷實現銷售增長？（營銷云零售服務）發表于2022-07-14，由周林編輯，文章《零售商如何通過云營銷實現銷售增長？（營銷云零售服務）》由admin于2022年07月14日發布于本網，共1933個字，共5641人圍觀，目錄為外貿百科，如果您還要了解相關內容敬請點擊下方標簽，便可快捷查找與文章《零售商如何通過云營銷實現銷售增長？（營銷云零售服務）》相關的內容。
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