假設檢驗（HypothesisTesting）什么是假設檢驗假設檢驗是用來判斷樣本與樣本，樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質差別造成的統計推斷方法。其基本原理是先對總體的特征作出某種假設，然后通過抽樣研究的統計推理，對此假設應該被拒絕...

卡方檢驗(Chi-squaretest/Chi-SquareGoodness-of-FitTest)什么是卡方檢驗卡方檢驗是一種用途很廣的計數資料的假設檢驗方法。它屬于非參數檢驗的范疇，主要是比較兩個及兩個以上樣本率(構成比）以及兩個分類變...

T檢驗（TTest）什么是T檢驗T檢驗，亦稱studentt檢驗（Student'sttest），主要用于樣本含量較?。ɡ鏽<30），總體標準差σ未知的正態分布資料。T檢驗是用于小樣本（樣本容量小于30）的兩個平均值差異程度的檢驗方...

顯著性檢驗（SignificanceTesting）什么是顯著性檢驗顯著性檢驗就是事先對總體（隨機變量）的參數或總體分布形式做出一個假設，然后利用樣本信息來判斷這個假設（原假設）是否合理，即判斷總體的真實情況與原假設是否顯著地有差異。或者說...

Z檢驗（ZTest）什么是Z檢驗Z檢驗是一般用于大樣本(即樣本容量大于30)平均值差異性檢驗的方法。它是用標準正態分布的理論來推斷差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。當已知標準差時，驗證一組數的均值是否與某一期望值相等時，用Z...